REGARD · Le projet
En quoi consiste REGARD
Un copilote de conformité qui démontre une compétence précise : brancher l'IA sur la donnée en désordre d'une organisation régulée, et la rendre fiable, vérifiable et traçable.
Le problème qu'il adresse
Construire un modèle d'IA est devenu une commodité : tout le monde a accès à ChatGPT, Claude ou Mistral. Le vrai mur, c'est de le faire fonctionner sur les données réelles, sales et hétérogènes d'une vraie entreprise , une banque, un assureur , où une réponse fausse a des conséquences réglementaires. La difficulté est passée de la construction du modèle à son installation dans le réel. REGARD est une démonstration concrète de cette installation.
Le cas d'usage simulé
REGARD travaille sur un reporting d'expositions de risque : les engagements financiers d'un établissement envers ses contreparties. Terrain typique des cadres BCBS239 (qualité des données de risque) et DORA (résilience opérationnelle). Un responsable conformité pose une question en français et obtient une réponse sourcée, ou un refus motivé si la donnée ne permet pas de répondre de façon fiable.
Données simulées : la vraie donnée bancaire est confidentielle. Le jeu est fabriqué pour reproduire fidèlement le désordre du réel, ce qui permet aussi d'en contrôler la démonstration.
Ce que l'agent sait faire
Sept capacités métier, toutes déterministes et sourcées. Hors de ce périmètre, l'agent refuse explicitement plutôt que d'inventer.
Ce que ça donne, mesuré
28/28
Cas de test réussis
100 %
Citations sourcées
~370 ms
Latence médiane
~0,26 $
/ 1000 requêtes
Chiffres produits par un harnais d'évaluation reproductible. Voir le détail →
Ce que REGARD est
- , Une démonstration d'ingénierie et de gouvernance de l'IA
- , Un POC complet, du nettoyage à la réponse vérifiée
- , Un objet conçu pour être expliqué et inspecté
Ce que REGARD n'est pas
- , Un produit commercial prêt pour la production
- , Un système connecté à de vraies données bancaires
- , Un outil qui garantit l'absence totale d'erreur